Национальная служба экономической разведки

Национальная служба экономической разведки – это крупнейшая Российская организация, занимающаяся сбором, обработкой и анализом информации экономического характера о ситуации в различных секторах рынка, а также его участниках.
Национальная служба экономической разведки специализируется на комплексном информационно-аналитическом обеспечении ведущих предприятий Российской Федерации. Благодаря профессионализму и огромному опыту сотрудников службы, мы добиваемся самых лучших результатов в работе и гордимся нашим вкладом в защиту экономической безопасности предприятий России.
Служба имеет представительства в разных регионах России, включая города федерального значения.

ИИ не было… ИИ есть! ИИ будет?

Как будто бы хайп вокруг темы ИИ начинает спадать. Причем не смотря на непрекращающийся информационный поток по этому направлению. Гиганты IT-индустрии с завидным упорством (аж наперегонки) продолжают вкладываться в технологии и инновации по развитию и совершенствованию ИИ. Регулярно рапортуя о своих «достижениях». Насколько реальна польза всего этого, особенно если рассматривать дальнюю перспективу?

 

 

- Ой, когда все это кончится?

- Никогда. А что ты вообще имеешь в виду?

х/ф Берегись автомобиля

 

Казало бы, что за глупые вопросы: есть ли польза от ИИ и нужен ли он вообще? Ну конечно нужен! Ведь не просто же так крупнейшие корпорации по всему миру вкладывают гигантские деньжищи в его развитие и с каждым годом обещаю еще увеличивать эти вложения. Здесь стоит оглянуться назад в историю. В славном пути технологического развития можно увидеть немало примеров, когда люди загорались великой целью, сулившей всеобщее благо, неистово трудились, вкладывая уйму ресурсов и времени, но в итоге не случалось не то что «вселенского чуда», а даже сама идея «выгорала», переставала вызывать интерес и оказывалась на задворках истории. Были и удачные примеры. И даже очень удачные. Хорошо то, что в любом случае (удачи или провала) некие «сопутствующие наработки» как правило находили применение в смежных областях. Например, в случае рентгена или тефлона, исследователи искали одно, а нашли другое. Про ту первоначальную задачу никто уже и не помнит, а побочные открытия сегодня используются повсеместно. Такая ирония.

 

В случае ИИ получилось примерно тоже самое. Математики и программисты искали способы быстрого поиска и выборки информации из огромных объемов данных. В результате изысканий получилось создать модель хитрого алгоритма, способного справлять с этой задачей суперуспешно. В добавок к нему прикрутили возможность «обучения», что еще больше увеличило его эффективность. Новорожденный алгоритм был испытан на автоматической проверке орфографии в текстах и, неплохо себя проявив, вскорости стал ядром в легендарном Т9 (будь он неладен). Дальше больше. Поскольку для алгоритма не имеет значения с чем работать – будь то текст или изображение –для него все это лишь набор цифр – то следующим шагом стало распознавание текста. И снова успех. Ну и, как говорится, пошло-поехало. Видео, звук, массивы данных, шифрование … Все что содержит большие объемы информации и нуждается в быстрой выборке и обработке – это алгоритму только давай. Вершиной умопомрачения для обывателей стало появление Больших языковых моделей. ChatGPT стал уже именем нарицательным, как Ксерокс. Сегодня в 99% случаев когда говорят ИИ – имеют в виду какую-то Большую языковую модель определённого направления, вроде YandexGPT, Midjourney или Suno. Все это есть суть Большая языковая модель, несмотря на то, что первый работает с текстом, второй и картинками, третий со звуком.

 

И вот все это счастье у нас есть. Многие уже хорошенько с ними наигрались. Интернет наполнился кучами результатов их деятельности. Прошло пару лет и многие, оглядываясь по сторонам спрашивают «А где же прогресс? Где развитие?». Прогресс само собой имеется, но только в том плане, что раньше ИИ отвечал на вопрос через 3 минуты, а сейчас через одну. Раньше создавал изображение за 5 минут, а сейчас за 30 секунд. Раньше музыку создавал используя 3 дорожки, а теперь 10 и быстрее. Что же касается содержательной часть, то и раньше и сейчас ответом на вопрос будет статья из Википедии или с тематического сайта, в картинках все чаще прослеживается схожесть друг с другом, в музыке совершенно не улавливается мелодия … Новостные ленты все сплошь пишутся ботами с ИИ – читать там нечего – много слов и общих фраз, а содержания на полпредложения.

 

Почему так? Потому что ИИ – это умный дурак. Умный потому что знает очень много фактов. А дурак потому что не понимает смысл этих фактов и как они между собой связаны. В связи с чем нередко встречаются забавные ситуации. Знает много, а поговорить не о чем. «Общение» с БЯМ – это тоже самое что читать общий справочник всего на свете. Никакого разговора тут нет. Ты задаешь вопрос, ИИ тебе находит и показывает информацию. Тоже самое делает Поиск Яндекса. Своего мнения у ИИ нет и быть не может. Он может лишь притворяться человеком (иногда весьма успешно), имитируя эмоции, стиль общения, пол, возраст, да что угодно, скопировав все это с кого-то другого. Но даже в этой имитации сегодня наблюдается стагнация – все становится похожим и одинаковым. Специалисты отмечают, что сегодняшние продвинутые ИИ «обучились» уже на всем имеющемся материале. Нового материала не осталось. Пробовали обучать ИИ друг на друге, но так становится только хуже – чем дольше обучается тем глупее становится, вплоть до того, что приходится убивать модель и обучать заново по новой выборке материала.

 

Вывод такой, что наверное и не стоит ломиться в закрытую дверь? Особенно если за этой дверью кирпичная стена. Не нужно делать из ИИ человека. ИИ – это инструмент, как пассатижи, молоток, пила. И по своему прямому назначению ИИ работает отлично. Нужно раскрасить ч/б фильм – пожалуйста. Убрать шумы и щелчки из звукозаписи – извольте. Рассчитать оптимальный в данный момент навигационный маршрут – да ради бога. А разговаривать и общаться люди друг с другом должны – очень занимательный и полезный процесс знаете ли.